ترجمه مقاله حذف نویز ضربه ای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کمرنگ و وزندار تطبیقی مبتنی بر تصمیم گیری

ترجمه مقاله حذف نویز ضربه¬ای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کم¬رنگ و وزن¬دار تطبیقی مبتنی بر تصمیم¬گیری

چکیده

نویز ضربه یکی از عوامل مهم در پائین آمدن کیفیت تصویر است. در این مقاله، یک تکنیک جدید برای آشکارسازی و حذف نویز ضربه ارائه شده است، در حالیکه اطلاعات مهم تصویر، همانند لبه و خود تصویر دست نخورده باقی می­مانند. الگوریتم پیشنهادی از پنجره وزن­دار با اندازه­های متغیر استفاده می­کند و فیلتر کردن میانه را بر روی آن­ها اعمال می­کند. نتایج شبیه­سازی برای تصاویر و چگالی­های نویز گوناگون نشان می­دهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری در مقایسه با روش­های اخیر دارد و مقدار PSNR ( از تصویر بازسازی شده) تا dB4 افزایش می دهد.

واژگان کلیدی

حذف نویز؛ آشکارساز نویز ضربه­ای؛ بهبود تصویر.

1. 1. مقدمه

تصاویر دیجیتالی بعنوان خروجی دوربین­های دیجیتالی و اسکنرها تا حدودی دارای مشکلاتی در ارتباط با انواع مختلف نویز هستند. یکی از شایع­ترین انواع نویزها، نویز ضربه است که در آن اختلاف بین مقدار پیکسل فعلی همانند مقدار پیکسل های مجاور بسیار بالا است. کاهش نویز ضربه­ای تصاویر خراب شده نقش مهمی در کاربردهای مختلف برنامه­های کاربردی پردازش تصویر از جمله تقسیم بندی تصویر، آشکارسازی شی، آشکارسازی لبه، فشرده سازی، و غیره بازی می­کند. معمولا یک فیلتر غیر خطی همانند انواع مختلفی از فیلترهای میانه برای کاهش نویز استفاده می­شود.

در [1]، یک روش ترکیبی مبتنی بر اتوماتای ​​سلولی(CA) و منطق فازی به نام اتوماتا سلولی فازی (FCA) در دو مرحله استفاده شده است. در [2]، یک الگوریتم فیلتر میانه­ی نامتقارن ترمیم مبتنی بر تصمیم تغییر یافته برای بازیابی تصاویر خاکستری (سیاه و سفید) و رنگی که به شدت توسط نمک و نویز فلفل خراب شده اند پیشنهاد شده است و برای تصاویر سیاه و سفید و رنگی مختلف مورد آزمایش قرار گرفته است و نسبت حداکثر سیگنال به نویز ( PSNR) و ضریب بهبودی تصویر (IEF ) بهتری ارائه می­دهد. در [3]، یک روش برای افزایش عملکرد یک سیستم تایید گوش ارائه شده است، که ابتدا در یک مرحله پیش پردازشی که از روش حذف نویز ترکیبی استفاده می­کند، نویزها از تصاویر گوش حذف می­شوند و سپس این تصاویر بهبودیافته در مرحله­ی بعد برای سیستم تحقیق استفاده می­شود. در [4]، یک روش دو مرحله ای برای کاهش نویز ضربه­ای ارائه شده است. در نخستین مرحله با استفاده ازANFIS نویز ضربه­ای آشکار شده، و در مرحله دوم پیکسل نویز تخریب شده با مقدار جدید بر اساس ANNجایگزین می­شود. مرجع [5]، یک روش آشکارسازی ضربه مبتنی بر سیستم واسط فازی-عصبی تطبیقی ( ANFIS ) برای ترمیم خراب شد­گی تصاویر بوسیله­ی نویز ضربه­ای پیشنهاد کرده است. مرجع [6]، استفاده از اتوماتای ​​سلولی ( CA ) را برای وظایف پردازش تصویر مختلف همانند حذف نویز و آشکارسازی ویژگی توصیف می­کند.

لذا، الگوریتم پیشنهادی برای آشکارسازی و حذف نویز بحث شده است. نتایج شبیه­سازی شامل مقایسه آن­ها با روش­های مرتبط در فصل 3 ارائه می شود. در بخش 4 نتیجه­گیری مقاله ارائه شده است.

خرید فایل

سمینار بررسی روش های یادگیری ماشین به فیلتر هرزنامه

سمینار بررسی روش های یادگیری ماشین به فیلتر هرزنامه

.چکیده

در این مقاله ،ما یک بازنمایی جامع از توسعه های اخیر در روش های فیلنرینگ اسپم ها با الگوریتم های یاد گیری ماشینی ارائه کرده ایم که به هر دو جنبه متنی و روش های تصویری می پردازد .به جای اینکه فیلترینگ اسپم را به عنوان یک مسئله استاندارد طبقه بندی شده در نظر بگیریم ،اهمیت در نظر گرفتن برخی ویژگی های ان مانند مفهوم جمع شدن [1] در طراحی فیلتر های جدید نشان داده ایم .دو جنبه نسبتا مهم که کمتر در این مقوله مورد بحث قرار گرفته است عبارتند از : سختی به روز کردن کلاسیفایر بر اساس نمایش کیسه کلمات [2] و یک تفاوت بزرگ بین دو مدل اخیر بیز .در نهایت ،ما نتیجه گیری کرده ایم که با این که پیشرفت های مهمی در سال اخیر صورت گرفته است ،جنبه های بسیاری هستند که هنوز کشف نشده باقی مانده اند ،به خصوص تحت تنظیمات ارزیابی واقعی تر .

کلمات کلیدی : اسپم فیلترینگ ،یادگیری انلاین ،کیسه کلمات ،بیز ،اسپم تصویر

2.مقدمه

در سال های اخیر افزایش استفاده از ایمیل منجر به افزایش مشکلات ناشی از حجمی از پیام های ایمیل ناخواسته ،که معمولا به آن اسپم گفته می شود ،گردیده است . شامل یک آزار کوچک تا یک نگرانی بزرگ ،به دلیل حجم زیاد و توهین آمیز برخی از اسن پیام ها ، اسپم ها شروع به کاهش قابلیت اعتماد ایمیل ها کردند . کاربران شخصی و کمپانی ها ،با هدر رفتن پهنای باند به دلیل دریافت این پیام ها و زمانی که به وسیله کاربران برای تفکیک انها از پیام های نرمال یا قانونی صرف می کنند ، تحت تاثیر قرار گرفتند . یک مدل تجاری بر اساس بازار اسپم ها مفید است زیرت هزینه ها برای فرستنده کم است ، بنابراین تعداد زیادی از این پیام ها می توتنند ارسال شوند ، خروجی انها حداکثر می شود ، این رفتار متجاوزانه یکی از ویژگی های اسپمر ها را بیان می کند (کسانی که پیام های اسپم را ارسال می کنند ) (Martin-Herran ,Rubrl,& Zaccour ,2008 ) . تاثیرات اقتصای اسپم ها برخی کشور ها را به سمت وضع قوانینی بر علیه انها سوق داد ( e.g ,Carpinter & Hunt ,2006 ; Hoanca ,2006;Stern,2008 ) ، اگرچه این قوانین با به وسیله این واقعیت که این پیام ها از سایر کشودها نیز ارسال می شوند محدود می شوند .(Talbot ,2008 ) .بعلاوه ، سختی های رد گیری فرستندگان واقعی این پیام ها عملکرد این قوانین را محدود می کند .علاوه بر قانون گذاری ، برخی نویسندگان تغییرات پروتکل ها و مدل های عملیاتی را نیز پیشنهاد داده اند ( در Hoanca بحث شده است ) .

روش دیگری که بکار گرفته شده است استفاده از فیلترینگ اسپم است ، که بر اساس انالیز محتوای پیام . اطلاعات اضافه ،سعی بر شناسایی پیام های اسپم دارد .زمانی که انها را شناسایی کرد بر اساس تنظیماتی که در فیلتر در نظر گرفته شده است عمل مناسب را انجام می دهد . اگر فیلتر برای یک کاربر یکتا اعمال می شود ، پس از شناسایی انرا به بک فولدر که شامل پیام هایی با برچسب اسپم است ارسال می شود ،که این کار شناسایی انهارا ساده تر می کند .اما اگر فیلتر بر روی یک سرور ایمیل که ایمیل های کاربران مختلف را اداره می کند اعمال شود ، یا ممکن است به عنوان اسپم بر چسب زده شود یا پاک شود .یک احتمال دیگر می تواند تنظیمات همکاری باشد ، به این صورت که فیلتر هایی که روی ماشین های مختلف اجرا می شوند اطلاعاتی را که از پیام های دریافتی بدست می اورند را به اشتراک بگذارند و کارایی شان را بهبود ببخشند .

---

[1] Concept drift

[2] Bag-of-word

خرید فایل

پایان نامه کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنالهای صوتی

پایان نامه کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنالهای صوتی

چکیده:

در فصل اول، پایان نامه مروری بر پژوهشهای انجام شده توسط محققان و دانشمندا ن طی نیم قرن اخیر دارد و سعی می کند تا روند تکامل خانواده فیلتر کالمن را مورد بررسی قرار دهد. در فصل دوم به معرفی فیلتر کالمن، فیلتر کالمن توسعه یافته و فیلتر کالمن دوگانه می پردازد و روابط آنها و چگونگی استخراج این روابط تشریح می گردد . در فصل سوم موضوع شناسایی سیتمهای خطی و غیر خطی مطرح می گردد و انواع روشهای شناسایی سیستمهای خطی و غیر خطی مورد مطالعه قرار می گیرد . همچنین کاربرد شبکه عصبی در شناسایی سیستمهای غیر خطی و نحوه آموزش و انتخاب ساختار شبکه عصبی تشریح می گردد و در ادامه نحوه آموزش شبکه عصبی انتخاب شده ارائه می گردد . در فصل چهارم نیز به ارائه شبیه سازیهای انجام شده با نرم افزار Matlab 6.5 و مقایسه آنها با یکدیگر پرداخته شده است.

لیست برنامه های نوشته شده نیز در پیوست ۱ ارائه گردیده است.

مقدمه:

موضوع بهبود گفتار با نیاز به افزایش کیف یت عملکرد سیستمهای ارتباطی صوتی در محیط های نویزی ، مطرح گردید . رنج عملکردی وسیعی برای سیستمهای تشخیص گفتار جهت بهبود ارتباط از راه دور در هوانوردی ، صنایع نظامی ، گفتگوهای راه دور و محیط های سلولی وجود دارد . هدف ما نیز در این پایان نامه بهبود کیفیت قابل ملاحظه گفتار یا افزایش قابلیت فهم آن می باشد.

کاربردهای فراوانی از بهبود گفتارهای صوتی تا پیش بینی های اقتصادی و کنترل تطبیقی نیازمند تخمین و مدلسازی دنباله های زمانی نویزی می باشند . از این جمله می توان به بهبود گفتارهای صوتی ، پیش بینی اقتصادی ، مدلسازی ژئو فیزیکی و بسیاری کاربردهای دیگر اشاره کرد. یک دنباله زمانی نویزی می تواند با یک مدل احتمالی که هر دوی اجزای تقریبی و دقیق دینامیک ها را تخمین می زند ، توصیف شود . چنین مدلی می تواند به همراه فیلتر کالمن (یا فیلتر کالمن توسعه یافته) جهت تخمین و پیش بینی سری زمانی از مشاهدات نویزی بکار گیری شود.

فیلتر کالمن یک فیلتر بهینه خطی است که بر روی فضای حالت سیتمهای خطی استاتیکی و دینامیکی اثر گذاشته و یک تخمین بهینه از حالتهای سیستم با استفاده از معادلات بر گشت پذیر و دینامیکی خود در شرایطی که دسترسی به آنها میسر نباشد ارائه می دهد. همچنین این فیلتر می تواند تاثیر کلیه اطلاعات گذشته و ابتدایی سیستم را نیز در تخمین هر لحظه خود لحاظ نماید.

بنابراین با توضیحات ارائه شده در بالا می توان فهمید که جهت بازیابی یک سیکنال صوتی به یک تخمین خوب نیاز است اما موضوع مهم این است که فیلتر کالمن خطی قادر به ارائه تخمین از مدلهای سیستمهای غیر خطی نمی باشد حال آنکه اکثر سیستمهای واقعی که سیستمهای صوتی نیز از این جمله می باشند ماهیت غیر خطی دارند. لذا در این پایان نامه بر آن شدیم تا با مطالعه بر روی فیلتر کالمن توسعه یافته و به کمک شبکه های عصبی بتوانیم موضوع مدلسازی و تخمین سیگنال صوتی را با فرض غیر خطی بودن آن بررسی نماییم.

1- مروری بر پژوهش های پیشین

1-1- فیلتر وینر:

روبرت وینر به همراه نویلسون از دانشگاه MIT امریکا در خلال سالهای ۱۹۴۰ تا ۱۹۴۹ تحقیق گسترده ای را جهت یافتن یک فیلتر بهینه به منظور تخمین حالتهای سیستمهای خطی انجام دادند که نهایتا در سال ۱۹۴۹ منجر به معرفی فیلتر وینر گردید. این فیلتر یک تخمین خطی با حداقل کردن میانگین مربعات خطا (LMMSE) برای سیگنال مشاهده شده ارائه می دهد. اما این فیلتر دارای چند مشکل بود. اول آنکه ما نیازمند تخمینهای علی هستیم و در نتیجه برای تخمین علی بایستی از فیلتر وینر علی استفاده شود در حالیکه فیلتر وینر فقط N مشاهده جدید را جهت تخمین بکارگیری می کرد و در نتیجه ممکن بود اطلاعاتی از سیگنال در مشاهدات گذشته وجود داشته باشد که در این صورت از بین می رفت. دوم آنکه این فیلتر فقط برای نویزهای ثابت با میانگین صفر طراحی شده بود در حالیکه در دنیای واقعیت انواع نویزهای غیر ثابت وجود دارد. سوم آنکه فیلتر وینر جهت ارائه تخمین سیگنال نیاز به چگالی طیفی و تابع خود همبستگی سیگنال دارد که در همه مواقع در دسترس نمی باشد. وچهارم آنکه تخمینهای LMMSE و ML و MAP که جهت محاسبات این فیلتر بکار می روند در هر زمان نیاز به مشاهدات جدید بودند که مستلزم حافظه بالا بود. همه این عوامل محققان را در طی سالهای ۱۹۵۰ تا ۱۹۶۰ به فکر انداخت تا در پی معرفی فیلتری جدید با قابلیت ارائه تخمین خطی بهینه از طریق مینیمم کردن میانگین خطا و عاری از مشکلات فیلتر وینر باشند.

خرید فایل

طراحی و پیاده سازی فیلتر FIR بهینه سازی شده با الگوریتم SORIGA با توان 2

موضوع فارسی:  موضوع انگلیسی: Design and Implementation of SORIGA-optimized Powers-of-two FIR Filter on FPGA تعداد صفحه: 6 فرمت فایل: PDF سال انتشار: 2014 زبان مقاله:‌ انگلیسی     چکیده: با مقدمه ای از الگوریتم های پیچیده، زمینه پردازش سیگنال تنوع زیادی از اواخر تجربه کرده است. علاوه بر این، طراحی سخت افزار سیستم های دیجیتال کارآمد علاقه کافی در میان محققان در گذشته رشد کرده است. در این مقاله، تلاش شده است تا درک سخت افزار دوستانه قدرت از دو فیلتر FIR با استفاده از محاسبات تکاملی، به نام خود سازمان یابندگی مهاجران تصادفی الگوریتم ژنتیک (SORIGA). در این رابطه، این کار باعث می شود یک مطالعه مقایسه ای میان فیلتر های مختلف چند برابر کمتر FIR از نظر پیچیدگی سخت افزار زمانی که بر روی یک تراشه FPGA اجرا شده است. در نهایت، برتری طراحی پیشنهاد کرده است بصورتی پایدار و م ...

شبیه سازی در زمینه تشخیص خطا برای طراحی فیلتر

فایل زیر شبیه سازی در زمینه مقاله با عنوان تشخیص خطا برای طراحی فیلتر می باشد. که علاوه بر شبیه سازی یک مقاله مرجع هم ضمیمه شده است. اطلاعات مرجع قبل از خرید در زیر داده شده است. خروجی شبیه سازی در شکل کنار نشان داده شده است.   Fault detection filter design for switched systems with quantization effects   Journal of the Franklin Institute Available online 10 May 2016   http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016003216301338 ...

شبیه سازی کاملترین مجموعه فیلتر براساس تئوری کالمن

فایل زیر شبیه سازی یک مجموعه بسیار کامل در زمینه طراحی فیلتر می باشد. در این مجموعه که در نرم افزار مطلب نوشته شده است انواع مختلف فیلتر بحث و بررسی شده است. خروجی ها به صورت دو بعدی و سه بعدی ترسیم می شوند و همچنین نتایج به صورت مرتب شده در انتها نشان داده می شوند. در این مجموعه علاوه بر مدل های رایج در مقالات دو روش پیشنهاد هم شده است.شبیه سازی چندین بار اجرا شده و خروجی کامل استخراج می شود. در شکل کنار شما تنها یک خروجی را مشاهده می نمایید. شما می توانید شبیه سازی را بر روی هر داده ورودی دیگری تست نمایید. اسامی فیلتر های طراحی شده عبارتند از: % 1) Extended Kalman Filter (EKF)% 2) Unscented Kalman Filter (UKF)% 3) Particle Filter (PF)% 4) PF with EKF proposal (PFEKF)% 5) PF with UKF proposal (PFUKF) و برای نمونه خروجی شبیه سازی در زیر داده شده است. این مجموعه بی نظیر را در هیچ جایی با چن ...

عنوان پایان نامه : طراحی و پیاده سازی فیلتر دیجیتال FIR بر روی FPGA

عنوان: طراحی و پیاده سازی فیلتر دیجیتال FIR بر روی FPGA   210ص ...

تقویت کننده به همراه فیلتر

تقویت کننده به همراه فیلتر ...

پایان نامه کارشناسی ارشد شیمی مدل سازی و شبیه سازی فیلتر بیولوژیکی برای حذف آلاینده های آلی

این محصول در قالب  پی دی اف و 166 صفحه می باشد.   این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده ا ست.   چکیده: امروزه بخشی عمده ای از آلودگی هوا ناشی از تبخیر ترکیبات آلی فرار (VOCs) می باشد. انتشار این مواد در هوا علاوه بر تولید بو خطراتی برای اکوسیستم و سلامتی انسان ها، سالانه مبالغ زیادی هزینه در بردارند. استفاده از فیلترهای بیولوژیکی ...

مقاله درباره فیلتر کردن صدا

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*   فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)   تعداد صفحه:11 فهرست و توضیحات: فیلتر کردن صدا کیفیت صدا و سرعت داده اصطلاح طول باند درابزار آنالوگ به آن بخش ازپاسخ یا تابع انتقال ابزار گفته می شود که تقریبا ثابت یا مسطح است و درآن محور X فرکانس و محور Y تابع انتقال را نشان می دهد. طول باند (HPBW) half – power به طول باندی گفته می شود که بین نقاطی قرار می گیرد که درآن قدرت به نیمی ازقدرت ماکزیمم می رسد. ازآنجا که 10 log 10 (0.5) ≈ -3.0 ، اصطلاح طول باند 3 دس بلی به HPBW نیز اطلاق می شود. بنابراین درابزار آنالوگ، طول باند بصورت واحدهای فرکانس بیان می شود که به آن هرتز (Hz) چرخه ها درهرثانیه گفته میشود. ازسوی دیگر، ابزار دیجیتال مقدار داده ای که دریک طول باند ثابت منتقل می شود. معمولا بصورت تعداد بیت درثانیه (bps) یا بایت درهربازه زم ...