دانلود مقاله دستگاه عصبی

دستگاه عصبی، اطلاعات را جمع آوری، تحلیل، ذخیره و منتقل می کند. این دستگاه کارکردهای حیاتی بدن را کنترل می کند و با جهان خارج تعامل دارد. دستگاه های عصبی دو قسمت دارد: دستگاه عصبی مرکزی که مغز و طناب نخاعی را تشکیل می دهد و دستگاه عصبی محیطی که از اعضایی تشکیل می شود که از مغز و طناب نخاعی منشأ گرفته، به تمام نواحی بدن می روند. پیام ها به صورت تکانه تهای الکتریکی ظریف، از طریق دستگاه عصبی، از مغز به بقیه بدن و برعکس منتقل می شوند. مغز تقریباً‌ تمامی فعالیت ها را کنترل می کند: هم فعالیت های آگاهانه مثل حرکت هم فعالیت های غیر آگاهانه مثل حفظ دمای بدن. همچنین در مورد محیط و وضعیت سایر قسمت های غیر آگاهانه مثل حفظ دمای بدن. همچنین در مورد محیط و وضعیت سایر قسمت های بدن اطلاعاتی را دریافت می کند. برای مثال، اعصابی که به چشم ها ختم می شوند، اطلاعات تصویری را ثبت می کنند و اعصاب زیر سطح پوست، ...

نسخه دوم پروژه تشخیص اثر انگشت با شبکه عصبی ART و تکنیکهای پردازش تصویر(MATLAB)

اثر انگشت یکی از قدیمی ترین روش ها برای شناسایی هویت افراد است. در این پروژه که در برنامه MATLAB پیاده سازی و اجرا شده است، تشخیص اثر انگشت به کمک تکنولوژی TDNN مورد تحلیل و اجرا قرار گرفته است.     این پروژه از روی 3 مقاله مرجع که در پایگاه های اینترنتی و علمی معتبر(نظیر السویر،ساینس دایرکت و ...) انتشار یافته شده اند پیاده سازی شده است.شما می توانید این 3 مقاله را از طریق این لینک به صورت رایگان دریافت کنید.لازم به ذکر است فایل پی دی اف این مقاله که رایگان بر روی وبسایت ما قابل دریافت است در سایت های دیگر به رایگان قابل دسترسی نیست.برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد این برنامه ابتدا مقالات منتشر شده را مطالعه و سپس برای دریافت فایل اوپن سورس پروژه بر روی دکمه خرید کلیک نمایید. توجه داشته باشید کیفیت و قیمت این پروژه رقابتی و در سراسر محیط نت بی رقیب می باشد. ...

آشکارسازی عیب سیستم¬های غیرخطی چندمتغیره با عدم قطعیت، با استفاده از رویتگرغیرخطی مقاوم و تخمینگر عیب عصبی

آشکارسازی عیب سیستم¬های غیرخطی چندمتغیره با عدم قطعیت، با استفاده از رویتگرغیرخطی مقاوم و تخمینگر عیب عصبی به صورت ورد ودر87صفحه چکیده در این نوشتار تشخیص، بازسازی و پیش‌بینی عیب سیستم‌های غیرخطی همراه با عدم قطعیت مورد بررسی قرار می‌گیرد. معیار عیب‌یابی سیگنال باقیمانده‌ای است که از اختلاف خروجی سیستم و یک رویتگر مود لغزشی محاسبه می‌شود. ایده‌ی مود لغزشی در راستای جبران اثر عدم قطعیت‌ها بر سیگنال باقیمانده می‌باشد. توانایی رویتگرلغزشی در رساندن سیگنال باقیمانده به سطح لغزشی صفر با حساسیت روش عیب‌یابی در تضاد است. این مشکل را با تطبیق بهره‌ی رویتگر لغزشی حل می‌کنیم. این الگوریتم تطبیق، بهره‌ها را تا حد نیاز مسئله برای جبران نامعینی‌های مدل کاهش می‌دهد. خطای تخمین با بهره‌ی لغزشی کمینه به سطح صفر می&zw ...

آناتومی دستگاه عصبی

آناتومی دستگاه عصبی 33 صفحه ...

دانلود پاورپوینت در مورد “شبکه های عصبی مصنوعی”

دانلود پاورپوینت در مورد “شبکه های عصبی مصنوعی” تعداد اسلاید: ۴۵ فرمت: ppt ...