مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI

• مقاله با عنوان: مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک ارومیه)   • نویسندگان: امیر فارسیجانی ، حسین رضایی ، علیرضا مقدم   • محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95   • فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.       چکیــــده: خشکسالی یک تهدید جهانی و مشکل منطقه ای است که از راه های گوناگون خسارات زیادی به بار می آورد. خشکسالی باعث خسارات کلان در کشاورزی شده و تاثیرات منفی بسیاری روی اکوسیستم های طبیعی دارد. در این مقاله داده های بارندگی ماهیانه ایستگاه سینوپتیک ارومیه مورد استفاده قرار گرفت و شاخص بارش استاندارد شده که در مقایسه با سایر شاخص ها، مزیت های بیشتری دارد در مقیاس ...

پایگاه جامع تخصصی دانش عمران مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های ... civil.sellfile.ir/prod-530761-مطالعه+مقایسه+ای+بین+الگوریتم+های+خوشه+بندی+سیستم+استنتاج+فازی+–+عصبی+تطبیقی+ANFIS+در+پ...‎Cachedمقاله با عنوان: مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI (مطالعه موردی : مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی ... www.tpbin.com/.../مطالعه-مقایسه-ای-بین-الگوریتم-های-خوشه-بندی-سیستم-استنتاج-فازی-عصبی-تطبیقی-ANFIS-در-پیش-بینی-خشکسالی...‎Cachedمطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI (مطالعه موردی: ایستگاه ... مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی ... file20.blogsky.com/1395/06/06/post-5536/‎Cached6 روز پیش ... مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI. مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی ... docs.blogsky.com/1395/05/07/post-10922/‎Cached28 جولای 2016 ... مقاله با عنوان: مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI (مطالعه ... ﺷﺎﺧﺺ. ﻫﺎی اﻗﻠﯿﻤﯽ،. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪل ﺳﯿﺴﺘﻢ اﺳـﺘﻨﺘﺎج ﻓـﺎزی. -. ﻋﺼـﺒﯽ ﺗﻄﺒﯿﻘـﯽ. (. ANFIS. ) ... Anfis بایگانی - اسپید فایل speadfile.ir/tag/anfis/‎Cachedمطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI • مقاله با عنوان: مطالعه مقایسه ... SPI بایگانی - اسپید فایل - خانه speadfile.ir/tag/spi/‎Cachedمطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI • مقاله با عنوان: مطالعه مقایسه ... مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی ... filemofid.ir/مطالعه-مقایسه-ای-بین-الگوریتم-های-خوشه/‎Cached12 جولای 2016 ... مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI. تیر ۲۲ ... مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی ... filedanesh.ir/مطالعه-مقایسه-ای-بین-الگوریتم-های-خوشه/‎Cached3 آگوست 2016 ... مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI. [PDF] ANFIS - Sid www.sid.ir/fa/VEWSSID/J_pdf/71413918205.pdf‎Cached Similarﺷﺎﺧﺺ. ﺧﺸﮑﺴﺎﻟﻲ. SPI. ﺩﺭ. ﭘﻴﺶ. ﺑﻴﻨﻲ. ﺧﺸﮑﺴﺎﻟﻲ. ﻫﺎﻱ. ١٢. ﻣﺎﻫﻪ. ﻣﺆﺛﺮ. ﺍﺳﺖ. ﺑﺎ. ﻳﺍ. ﻦ. ﺣﺎﻝ. ﺍﺯ. ﺑﻴﻦ. ﺷﺎﺧﺼﻬﺎ . ﻱ. ﺍﻗﻠﻴﻤﻲ .... ١٣٨٩. ﺍﺯ ﻗﺎﺑﻠﻴﺘﻬﺎﻱ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺍﺳـﺘﻨﺘﺎﺝ. ﻓﺎﺯﻱ ﻋﺼﺒﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﻲ. ٣. ﺑﺮﺍﻱ ﭘﻴﺶ. ﺑﻴﻨﻲ ﺧﺸﮑﺴﺎﻟﻲ. ﻫـﺎﻱ ﭘـﺎﻳﻴﺰﻩ ﺷـﻬﺮ ..... ﻣﻌــﺎﺩﻝ. ﺑــﺎ. ﺳﻴﺴﺘﻢ. ﺍﺳﺘﻨﺘﺎﺟﻲ. ﻣﺬﻛﻮﺭ. ﺭﺍ. ﻧﺸﺎﻥ. ﻣﻲ. ﺩﻫﺪ . ﺩﺭ. ﺗﺤﻘﻴﻖ. ﺣﺎﺿﺮ. ﺍﺯ. ﺭﻭﺵ. ﺧﻮﺷﻪ. ﺑﻨﺪﻱ ... ﺷـﺪ،. ﺳﻴـﺴﺘﻢ. ﺳـﻮﮔﻨﻮ. ﺑـﺎ. ﺗﻮﺍﺑـﻊ. ﻋـﻀﻮﻳﺖ. ﮔﻮﺳﻴﻦ. ﺍﺳﺖ . ﺑﺮﺍﻱ. ﺁﻣﻮﺯﺵ. ﻣـﺪﻝ. ﺍﺯ. ﺍﻟﮕـﻮﺭﻳﺘﻢ. ﺁﻣـﻮﺯﺵ. [PDF] ﺑﯿﻨﯽ ﺧﺸﮑﺴﺎﻟﯽ ﻋﺼﺒﯽ و اﻟﮕﻮﻫﺎی ارﺗﺒﺎط از دور ﺟﻬﺖ ﭘﯿﺶ - اﺳ www.ensani.ir/storage/Files/20101103110847-226.pdf‎Cached Similarﻋﺼﺒﯽ، راﺑﻄﻪ. ای ﻏﯿﺮﺧﻄﯽ ﺑﯿﻦ ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎی ﻣﺴﺘﻘﻞ و واﺑﺴـﺘﻪ. ﺑﺮﻗﺮار ﻧﻤﻮده و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ اﻣﮑﺎن اﻧﺠﺎم ﭘﯿﺶ. ﺑﯿﻨﯽ ... ﻋـﺪد از. ﺷﺎﺧﺺ. ﻫﺎی اﻗﻠﯿﻤﯽ،. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪل ﺳﯿﺴﺘﻢ اﺳـﺘﻨﺘﺎج ﻓـﺎزی. -. ﻋﺼـﺒﯽ ﺗﻄﺒﯿﻘـﯽ. (. ANFIS. ) ... SPI. ، ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎﯾﯽ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﮐﻪ ﻣﯽ. ﺗﻮاﻧﻨـﺪ در ﺑـﺎزه زﻣـﺎﻧﯽ. ﺗﺎﺑﺴﺘﺎن و ﭘﺎﯾﯿﺰ، ﺑﺮای ﭘﯿﺶ. ﺑﯿﻨﯽ ﺧﺸﮑﺴﺎﻟﯽ ﭘﺎﯾﯿﺰه ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ..... در ﺗﺤﻘﯿﻖ. ﺣﺎﺿﺮ. از روش ﺧﻮﺷﻪ. ﺑﻨﺪی ﮐﺎﻫﺸﯽ ﺑﺮای اﺳﺘﺨﺮاج ﻗﻮاﻧﯿﻦ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻓﺎزی. -. ﻋﺼﺒﯽ و ﺑﻬﯿﻨﻪ. ﺳﺎزی.