الگوریتم طبقه¬بندی k-نزدیک¬ترین همسایه فازی داده برای محرمانگی در محاسبات ابری

الگوریتم طبقه¬بندی k-نزدیک¬ترین همسایه فازی داده برای محرمانگی در محاسبات ابری بصورت ورد ودر96صفحه چکیده: پردازش ابری و محیط ابر و پایگاه داده¬های ابری محل ذخیره¬سازی اطلاعات روی وب می¬باشد و برای بالا بردن امنیت در آن ها باید بهترین راه حل را استفاده کرد. مساله ما در اینجا طبقه¬بندی داده¬های محرمانه و فوق¬محرمانه و سپس رمزگذاری آن ها برای ذخیره در ابر می¬باشد برای این کار سرعت و دقت بسیار مهم می¬باشد. در این پژوهش یک الگوریتم طبقه¬بندی داده فازی، در محیط ابری استفاده شده است که در نهایت با زبان جاوا و در شبیه¬ساز کلودسیم شبیه¬سازی شد و توانست طبقه¬بندی موثری برای داده¬ها در محیط ابر ایجاد کند. الگوریتم طبقه¬بند ارایه شده، الگوریتم k-نزدیک¬ترین همسایه فازی است. با توجه به خصوصیات خوبی که الگوریتم k-نزدیک¬ترین همسای ...