حل مسائل معکوس دوبعدی الاستودینامیک با استفاده از روش اجزای محدود و الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات

• مقاله با عنوان: حل مسائل معکوس دوبعدی الاستودینامیک با استفاده از روش اجزای محدود و الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات   • نویسندگان: بهادر نیک پو ، محمد ایمان خداکرمی   • محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95   • فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.       چکیــــده: در این مقاله از یک روش عددی برای حل مسائل معکوس مهندسی در محیط الاستیک و پیداکردن ناهمگنی تحت بار دینامیکی بهره گرفته شده است. امروزه که مسائل معکوس که شامل تعیین و شناسایی اجسام مدفون و غیرقابل دسترس با استفاده از امواج الاستیک است از دیرباز مورد توجه مهندسین و دانشمندان قرار داشته است. مسائل معکوس به دو روش کمی و کیفی حل می شود. در این مقاله از روش کمی به منظور شناسایی مشخصات دقیق از پراکنده ساز بهره گرفته شده است همچنین ...

مقاله الگوریتم های فراابتکاری و کاهش چند جمله ای تورینگ: یک مطالعه موردی بر اساس الگوریتم مورچگان

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد: Metaheuristic Algorithms and Polynomial Turing Reductions: A Case Study Based on Ant Colony Optimization دانلود رایگان مقاله انگلیسی   چکیده امروزه، یک وابستگی روز افزون به الگوریتم های فراابتکاری برای حل مسائل  بهینه سازی ترکیبی وجود دارد. این مقاله در مورد الگوریتم های فراابتکاری مختلف ، شباهت ها و تفاوت های آنها و چگونه الگوریتم بهینه سازی مورچگان برای فراهم کردن یک پیاده سازی کلی مناسب می باشد را بحث می کند. ما با راه حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم مورچگان (ACO) شروع می کنیم و نشان می دهیم که چگونه چند کاهش جمله ای تورینگ به ما کمک می کند تا مسائل  برنامه ریزی فروشگاه شغلی و کوله پشتی را بدون ایجاد تغییرات قابل توجه در پیاده سازی، حل نماییم. ماهیت احتمالاتی الگوریتم فراابتکاری، به ویژه ACO  به ما در اجت ...

مقاله الگوریتم های فراابتکاری و کاهش چند جمله ای تورینگ: یک مطالعه موردی بر اساس الگوریتم مورچگان

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد: Metaheuristic Algorithms and Polynomial Turing Reductions: A Case Study Based on Ant Colony Optimization دانلود رایگان مقاله انگلیسی   چکیده امروزه، یک وابستگی روز افزون به الگوریتم های فراابتکاری برای حل مسائل  بهینه سازی ترکیبی وجود دارد. این مقاله در مورد الگوریتم های فراابتکاری مختلف ، شباهت ها و تفاوت های آنها و چگونه الگوریتم بهینه سازی مورچگان برای فراهم کردن یک پیاده سازی کلی مناسب می باشد را بحث می کند. ما با راه حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم مورچگان (ACO) شروع می کنیم و نشان می دهیم که چگونه چند کاهش جمله ای تورینگ به ما کمک می کند تا مسائل  برنامه ریزی فروشگاه شغلی و کوله پشتی را بدون ایجاد تغییرات قابل توجه در پیاده سازی، حل نماییم. ماهیت احتمالاتی الگوریتم فراابتکاری، به ویژه ACO  به ما در اجت ...