خوشه‏ بندی توافقی بر روی داده‏های توزیع شده ناهمگن

خوشه ‏بندی توافقی بر روی داده‏های توزیع شده ناهمگن بصورت ورد ودر114صفحه چکیده خوشه‏ بندی را می‏توان یکی از مهمترین مراحل در تحلیل داده‏ها برشمرد. روش‏های خوشه‏بندی بسیاری تاکنون توسعه و ارائه داده شده‏اند. یکی از این روش‏ها که در مطالعات اخیر مورد توجه و بررسی قرار گرفته است، روش خوشه‏بندی توافقی می‏باشد. هدف خوشه‏بندی توافقی ترکیب چند خوشه‏بندی اولیه و بدست آوردن یک خوشه‏بندی نهایی است به گونه‏ای که در آن خوشه‏ها از کیفیت بالاتری، نسبت به خوشه‏ها در خوشه‏بندی‏های اولیه، برخوردار باشند. ما در این پایان نامه فرآیندی را جهت انجام خوشه‏بندی توافقی بر روی داده‏های توزیع شده ناهمگن ارائه خواهیم نمود که این فرآیند از سه مرحله تشکیل می‏شود. در مرحله‏ی اول خوشه‏های نظیر به نظیر در خوشه‏بندی&rl ...

مقاله بهبود عملکرد چارچوب MapReduce در محیط ناهمگن با استفاده از یادگیری تقویتی

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد: Performance Improvement of MapReduce Framework in Heterogeneous Context using Reinforcement Learning دانلود رایگان مقاله انگلیسی   چکیده MapReduce در حال حاضر به عنوان مدل مهم برنامه نویسی توزیع شده و موازی با تحسین گسترده ای برای محاسبات در مقیاس بزرگ شکل گرفته است. تصمیمات برنامه ریزی هوشمندانه می تواند در کاهش زمان اجرای کلی از کارها کمک کند. عملکرد فعلی MapReduce توسط زمانبند پیش فرض آن محدود شده است، که در محیط های ناهمگون به خوبی منطبق نمی شود. محیط های ناهمگن در زمان بند Longest Approximate Time to End در نظر گرفته شده است. که دارای چندین کاستی ناشی از شیوه ی استاتیکی است که در آن پیشرفت کارها را محاسبه می کند، می باشد. فقدان رویکرد کافی برای محیط های ناهمگون در حال حاضر در تحقیقات اخیر انجام شده است. در این مقاله، ما یک زمانبندی جد ...