کد متلب تنظیم پارامتر های کنترل کننده PID با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)

کد متلب تنظیم پارامتر های کنترل کننده PID با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)   خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.   برای مشاهده نتایج کافیست کد را در نرم افزار متلب Run نمایید. ...

کد کامل(MATLAB) برنامه نرم افزار بهینه سازی با روشهای الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم تجمع ذرات(PSO) باضافه رابط گرافیکی GUI

این نرم افزار در محیط GUI متلب برای درس بهینه سازی غیرخطی درس دوره کارشناسی ارشد یا دکتری زلزله نوشته شده است. از قابلیتهای این نرم افزار می توان به موارد زیر اشاره کرد. 1- داشتن دو روش حل : روشهای الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم تجمع ذرات(PSO) که می توان به مقایسه نتایج اطلاعات و همچنین سرعت همگرایی دو روش پرداخت 2- داشتن 13 مثال از توابع غیرخطی مقید و نامقید آماده که می تواند برای یادگیری نحوه ورود توابع و همچنین قیدهای مربوط به توابع مقید مورد استفاده قرار گیرد. 3-ترسیم مراحل بهینه سازی بهمراه نتایج عددی هر مرحله 4- محیط زیبا و دسترسی تاحد امکان ساده به اطلاعات مختلف  در زیر 2 عکس از محیط بهینه سازی روشهای الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم تجمع ذرات(PSO) را می توانید ملاحظه بفرمایید. بهمراه فایل اجرایی این نرم افزار راهنمای نرم افزار نیز بصورت زیر ارائه می شود. ...

کد متلب تنظیم پارامتر های کنترل کننده PID با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)

کد متلب تنظیم پارامتر های کنترل کننده PID با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)   خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.   برای مشاهده نتایج کافیست کد را در نرم افزار متلب Run نمایید. ...