دانلود مقاله دردهای عضلانی بدون تشخیص

     همه روزه بیماران زیادی به علت دردهای عضلانی به پزشک مراجعه می کنند. طبق تحقیقات موجود، اگر به طب کلاسیک و سنتی بسنده کنیم  فقط در سی درصد از این بیماران به تشخیص می رسیم وقسمت عمده آنها، یعنی هفتاد درصد، بدون تشخیص باقی می مانند.   این بیماران بدون تشخیص دچار مشکلات زیادی می شوند. برخی از آنان با نگرانی از بیماری های خطرناک (مانند سرطان، ام اس و ...) به پزشکان متعددی مراجعه می کنند و هزینه فراوانی جهت ویزیت و تست های تکمیلی می پردازند، معمولا نتیجه این تست های تکمیلی نرمال یا در حد نرمال است و فقط نگرانی بیمار را افزایش می دهند . برای برخی از این بیماران،  تشخیص ناراحتی اعصاب مطرح می شود که مشکلات جدیدی را به وجود  می آورد.  سئوالی که در اینجا مطرح می شود این است که: واقعا تشخیص این بیماری چیست؟ آیا می توان کاری برای آنان ان ...

آموزش صحیح جریانگشی و تشخیص ایراد موبایل با منبع تغذیه

بسیاری از تعمیرکاران با استفاده از جریان کشی با منبع تغذیه ایراد سخت افزاری و نرم افزاری موبایل را پیدا کرده و رفع اشکال میکنند این آموزش به شما نحوه صحیح جریان کشی با منبع تغذیه را آموزش میدهد ...

نسخه دوم پروژه تشخیص اثر انگشت با شبکه عصبی ART و تکنیکهای پردازش تصویر(MATLAB)

اثر انگشت یکی از قدیمی ترین روش ها برای شناسایی هویت افراد است. در این پروژه که در برنامه MATLAB پیاده سازی و اجرا شده است، تشخیص اثر انگشت به کمک تکنولوژی TDNN مورد تحلیل و اجرا قرار گرفته است.     این پروژه از روی 3 مقاله مرجع که در پایگاه های اینترنتی و علمی معتبر(نظیر السویر،ساینس دایرکت و ...) انتشار یافته شده اند پیاده سازی شده است.شما می توانید این 3 مقاله را از طریق این لینک به صورت رایگان دریافت کنید.لازم به ذکر است فایل پی دی اف این مقاله که رایگان بر روی وبسایت ما قابل دریافت است در سایت های دیگر به رایگان قابل دسترسی نیست.برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد این برنامه ابتدا مقالات منتشر شده را مطالعه و سپس برای دریافت فایل اوپن سورس پروژه بر روی دکمه خرید کلیک نمایید. توجه داشته باشید کیفیت و قیمت این پروژه رقابتی و در سراسر محیط نت بی رقیب می باشد. ...

فروش پروژه تشخیص اثر انگشت با شبکه عصبی ART و تکنیکهای پردازش تصویر با نرم افزار MATLAB

اثر انگشت یکی از قدیمی ترین روش ها برای شناسایی هویت افراد است. در این پروژه که در برنامه MATLAB پیاده سازی و اجرا شده است، تشخیص اثر انگشت به کمک تکنولوژی TDNN مورد تحلیل و اجرا قرار گرفته است.     این پروژه از روی مقاله "استفاده از شبکه عصبی تاخیر زمانی(TDNN) در استخراج مشخصات اثرانگشت" که از طریق این لینک به صورت رایگان قابل دریافت است، پیاده سازی شده است.لازم به ذکر است فایل پی دی اف این مقاله که رایگان بر روی وبسایت ما قابل دریافت است در سایت های دیگر به رایگان قابل دسترسی نیست.برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد این برنامه ابتدا مقاله فارسی منتشر شده را مطالعه و سپس برای دریافت فایل اوپن سورس پروژه بر روی دکمه خرید کلیک نمایید. توجه داشته باشید کیفیت و قیمت این پروژه رقابتی و در سراسر محیط نت بی رقیب می باشد. ...

پروژه تشخیص علائم ترافیکی با آشکارساز ویولا جونز و HOG با نرم افزار MATLAB

چکیده: تشخیص بلادرنگ علائم ترافیکی، یا تعیین محل کردن علائم ترافیکی در تصاویر طبیعی، یک کار چالش برانگیز در بینایی ماشین، در رابطه با صنعت است. تاکنون الگوریتم­های مختلفی ارائه شده است و سیستم­های پیشرفته­ی دستیار راننده با حمایت از تشخیص و شناسایی علائم ترافیکی، به بازار رسیده اند. با وجود رویکردهای رقابتی بسیار، اتفاق نظر روشنی در مورد آنچه که به عنوان بالاترین سطح توسعه مدنظر باشد، وجود ندارد. هدف ما از عبارت " معیار تشخیص علامت ترافیک آلمانی" معرفی یک رقابت ( مسابقه) در کنفرانس مشترک بین المللی شبکه های عصبی در سال 2013، است. ما یک مجموعه داده های معیار دنیای واقعی را برای تشخیص علامت ترافیکی همراه با انتخاب معیارهای دقیق ارزیابی، نتایج پایه­ای و یک رابط کاربری وب برای مقایسه­ی رویکردها، معرفی می­کنیم. در این بررسی، ما تشخیص علامت را از طبقه بندی، تفکیک می­ ...

پروژه تشخیص و شناسایی زبان پارسی و عربی به روش n-gram با نرم افزار MATLAB

در زبان شناسی رایانشی و احتمالات، n-gram یک دنباله پیوسته از آیتم های n می باشد که از یک ترکیب مشخص از متن یا گفتار گرفته شده است. این آیتم ها می تواند واج، هجا، حرف، کلمات و یا جملات باشد. n-gram ها به طور معمول از یک متن یا یک رونوشته جمع آوری می شوند.این برنامه نیز با استفاده از این روش قادر به شناسایی و تشخیص زبان عربی از فارسی می باشد.گفتنی است قیمت این پروژه در سراسر نت بسیار بالاتر از قیمت قرار گرفته در سایت ما است اما ما مفتخریم که با حذف واسطه ها آن را با قیمتی رقابتی عرضه نماییم. ...

پروژه تشخیص افسردگی با شبکه عصبی RBF و MLP و SVM با نرم افزارMATLAB

پیاده سازی تشخیص افسردگی با شبکه عصبی RBF و SVM و MLP  همراه با مقایسه عملکردی آنها در اجرا و تشخیص است که یکسری داده را از فایل اکسل دریافت کرده و در پایان یکی از مقادیر افسردگی ثانویه، افسردگی اساسی، افسردگی دو قطبی نوع یک و نوع دو را تشخیص می دهد.در این پروژه از Kmeans نیز استفاده شده است. همچنین این پروژه دارای فایل راهنما و آموزش خط به خط قسمت های مختلف برنامه به زبان فارسی می باشد.چند صفحه نخست این راهنما و آموزش را می توانید از اینجا به صورت رایگان دریافت کنید.همچنین برای مشاهده نحوه کار برنامه ویدئویی آماده شده است که شما عزیزان می توانید آن را به صورت رایگان از این لینک دریافت کنید.قابل ذکر است قیمت چنین برنامه ای در سراسر نت حدود 200تا400هزارتومان است اما وب سایت ما توانسته است آن را با قیمتی رقابتی و با حذف واسطه ها به فروش بگذارد. عکس از محیط برنامه: ...

کد متلب تشخیص تومور با سگمنتیشن تصویر مغز با استفاده از Fuzzy k-means Clustering

کد متلب تشخیص تومور با سگمنتیشن تصویر مغز با استفاده از Fuzzy k-means Clustering به صورت GUI (تصویر محصول را مشاهده نمایید.) حاوی تصاویر لازم جهت تست برنامه خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند. برای مشاهده نتایج کد شبیه سازی را در نرم افزار متلب Run نمایید. ...

آموزش تشخیص نرم افزاری بودن یا سخت افزاری بودن مشکل imei null-baseband unknown

آموزش تشخیص نرم افزاری بودن یا سخت افزاری بودن مشکل imei null-baseband unknown   100درصد کارآمد تست شده ...

سیستم تشخیص نفوذ

  هر روز که میگذرد بر علم گسترده و بزرگ کامپیوتر و شبکه اطلاعات بیشتری اضافه میشود.هر روز حفره های گوناگون کشف میشود و پچ های جدید ساخته میشود و...در دنیای امروز دیگر هکرها فکر و ذهن خودشان را به هک کردن سایتها مشغول نمی کنند. هدف امروز هکرها سرورها و شبکه های گسترده میباشند.با خک کردن یک سرور میزبان میتوان صدها سایت را هک کرد. وقتی یک شبکه مثلا شبکه لن یک دانشگاه هک میشود٬ می توان با استفاده از ابزار گوناگون به هزار کامپیوتر نفوذ کرد. با توجه به این موارد باید برای محافظت از سرورهای خود کارهایی انجام داد.سیستم   یکی از اقداماتی است که در این زمینه  (IDS) تشخیص نفوذ میتوان انجام داد.     این فایل دارای 37 صفحه می باشد.      ...