مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI

• مقاله با عنوان: مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک ارومیه)   • نویسندگان: امیر فارسیجانی ، حسین رضایی ، علیرضا مقدم   • محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95   • فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.       چکیــــده: خشکسالی یک تهدید جهانی و مشکل منطقه ای است که از راه های گوناگون خسارات زیادی به بار می آورد. خشکسالی باعث خسارات کلان در کشاورزی شده و تاثیرات منفی بسیاری روی اکوسیستم های طبیعی دارد. در این مقاله داده های بارندگی ماهیانه ایستگاه سینوپتیک ارومیه مورد استفاده قرار گرفت و شاخص بارش استاندارد شده که در مقایسه با سایر شاخص ها، مزیت های بیشتری دارد در مقیاس ...