1 مقدمه. 1 2 حد بالا برای تعمیمپذیری کارایی یک ماشین یادگیر در شناسایی الگو. 4 3 بعد VC.. 4 3 – 1 نقاط خردشونده با صفحات در فضای Rn 5 3-2 بعد VC و تعداد پارامترها 6 4 ماشینهای بردار پشتیانی خطی، مورد جداییپذیر. 7 4-1 Karush-Kuhn-Tucker 11 4-2 تست.. 12 4-3 شرایط جدایی ناپذیر. 12 5 بردارهای پشتیبان غیرخطی.. 15 5-1 شرایط Mercer 16 6 راه حلهای فراگیر و یکتایی.. 18 7 روشهای حل. 18 8 بعد VC ماشینهای بردار پشتیبان. 19 8-1 بعد VC مربوط به کرنلهای RBF (Radial Basis Function) 20 9 مراجع. 21 در این گزارش به بررسی بردارهای پشتیبان خطی و عملکرد آنها در مسائل مربوط به دسته بندی میپردازیم. استفاده از بردارهای پشتیبان خطی (SVM's ...
ادامه مطلب ...
یکشنبه 7 شهریور 1395 ساعت 12:21