چکیده دنیای امروز با انبوهی از مسائل تصمیم گیری مواجه است. این واژه ها طیف گسترده ای از نظریه ها و رویکردهای تصمیم گیری را ارائه می کنند. طرفداران بکارگیری الگوهای ریاضی، این شیوه ها را دقیق ترین و بهترین راه دستیابی به تصمیم بهینه، می دانند. در نقطه مقابل ، طراحان رویکردهای مبتنی بر نظریه های ادراکی از تطابق بیشتر روشهای خود با دنیای واقعی سخن می گویند و گروه سومی از صاحبنظران ومدیران نیز وجود دارند که هیچ یک از این دو را باور ندارند! هرسه گروه برای خود دلایلی دارند و شواهدی را برای پشتیبانی از نظریات خود ارائه می کنند. امروز سیستم های پشتیبان تصمیم گیری دوران گذار تکاملی خود را می گذراند و همانند هر سیستم نابالغ دیگری امیزه ای از توانمندیها و ناتوانیها، بیمها و امیدواریها، طرفداران ومنتقدان را به همراه خود دارد. در چنین شرایطی انسان می بایستی دستاوردهای عینی راتجربه و افقهای ذهنی را نظ ...
1 مقدمه. 1 2 حد بالا برای تعمیمپذیری کارایی یک ماشین یادگیر در شناسایی الگو. 4 3 بعد VC.. 4 3 – 1 نقاط خردشونده با صفحات در فضای Rn 5 3-2 بعد VC و تعداد پارامترها 6 4 ماشینهای بردار پشتیانی خطی، مورد جداییپذیر. 7 4-1 Karush-Kuhn-Tucker 11 4-2 تست.. 12 4-3 شرایط جدایی ناپذیر. 12 5 بردارهای پشتیبان غیرخطی.. 15 5-1 شرایط Mercer 16 6 راه حلهای فراگیر و یکتایی.. 18 7 روشهای حل. 18 8 بعد VC ماشینهای بردار پشتیبان. 19 8-1 بعد VC مربوط به کرنلهای RBF (Radial Basis Function) 20 9 مراجع. 21 در این گزارش به بررسی بردارهای پشتیبان خطی و عملکرد آنها در مسائل مربوط به دسته بندی میپردازیم. استفاده از بردارهای پشتیبان خطی (SVM's ...
فایل زیر یک شبیه سازی کامل از پیش بینی قیمت یا بار در شبکه توزیع می باشد که به کمک شبکه بردار پشتیبان و الگوریتم اجتماع ذرات. فایل به درستی اجرا شده است. ...